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Objetivos

Explotar un sistema Business Intelligence a través de Visual Analytics y revisar las tecnologías más utilizadas en Visual Analytics.

Requisitos del alumno

• Titulación prioritaria Grado Superior de Formación Profesional o equivalente
• Es recomendable que el aspirante al curso maneje Linux y bases de datos relacionales a nivel básico y saber programar, al menos, en un lenguaje de programación.
• Conocimientos de inglés.

Se priorizará a las personas que hayan cursado Fundamentos Data Management o acrediten conocimientos equivalentes.

Antes del inicio del curso se realizará un prueba para comprobar que se tienen los conocimientos necesarios para realizar el curso curso.

Contenido

1. Contexto de la analítica visual y sus categorías

2. Visualización

2.1. Principales elementos de la visualización

2.1.1. Medidas y dimensiones

2.1.2. Marcas: Color, Tamaño, Etiqueta, Descripción Emergente

2.1.3. Dando formato a nuestras medidas

2.1.4. Filtros

2.2. Herramientas más utilizadas en Visual Analytics

2.2.1. Recorrido, detalle y comparativa de las diversas herramientas en relación a tecnología de visualización

2.2.1.1. Qlik

2.2.1.2. Tableau

2.2.1.3. Power BI

2.2.1.4. Zoom Data

2.2.1.5. Grafana

2.2.1.6. Otros estándares del mercado

2.2.2. Instalación y primeros pasos de las principales herramientas: Qlik, Tableau y PowerBI

2.3. Introducción y conceptos básicos de la herramienta que se elija para el desarrollo del programa

2.3.1. Conexiones a las fuentes de datos

2.3.2. Conexiones avanzadas: Extractos y Data Blending (Uniones de Datos y combinación)

2.3.3. Cálculos avanzados

2.3.3.1. Cálculos de Tabla

2.3.3.2. Campos Calculados

2.3.3.3. Agrupaciones

2.3.3.4. Conjuntos

2.3.3.5. Parámetros

2.3.3.6. Agregación en los campos calculados

2.3.4. Cuadros de mando. Cómo compartir, filtrar y ordenar datos. Agrupación y cálculo de indicadores clave de rendimiento (KPIs) básicos

2.3.5. Vistas Avanzadas: técnicas, acciones, mapas, imágenes, gráficos avanzados y series de tiempo

3. Diseño, Construcción y Explotación del Data Warehouse (DW) usando visual analytics a partir de un prototipo concreto (que responda a las especificaciones del curso Data Management).

3.1. Creación de Conexiones

3.2. Preparación de datos

3.3. Creación de cálculos

3.4. Creación de cuadros de mando. Formas de compartir, filtrar y ordenar datos. Agrupación y cálculo de KPIs básicos

3.5. Aplicación a los cuadros de mando de vistas avanzadas: acciones, mapas, imágenes, gráficos avanzados y series de tiempo

Fechas y horario

Fechas: del 30 de mayo al 28 de junio de 2019

Horario: de lunes a viernes 16:30 a 21:00

Horas: 90

Lugar de impartición

Centro de Referencia Nacional en Sistemas Informáticos y Telemática (Think Tic)

Avda Zaragoza 21

26003 - Logroño

Coordinador: Elena Jiménez Díaz

Teléfono: 941 291935

E-mail: informacion.thinktic@larioja.org

Inscripciones

Inscripción