Del 25 mayo al 29 mayo de 2020

Objetivos del curso

El objetivo del curso es familiarizar a los alumnos con el uso de Python para el análisis automatizado de datos en redes sociales.

En la primera parte del curso se presentarán varias de las redes sociales más relevantes en la actualidad, junto con sus APIs de conexión para obtener datos directamente desde Python.

En la seguda parte se analizarán los datos obtenidos, utilizando distintas técnicas:

  • Análisis estadístico
  • Análisis de grafos
  • Análisis de sentimiento
  • Modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Este curso forma parte del itinerario de Inteligencia Artificial impartido por el ThinkTIC. En este caso nos centraremos en aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial centradas en Redes Sociales, puesto que los principios básicos se imparten en los cursos del itinerario específicos sobre Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.

Requisitos de los alumnos

Se requieren conocimientos básicos de Python (por ejemplo por haber realizado alguno de los cursos previos del Itinerario de Inteligencia Artificial del ThinkTIC).

Para alumnos sin experiencia previa en Python ni aprendizaje automático se recomienda haber realizado el tutorial de introducción a Python Científico de Gerson Garrido accesible en https://github.com/gersongams/CursoPythonEste enlace se abrirá en una ventana nueva (al menos los puntos 0 al 6, 8, 9 y 11).

Temario

1. Introducción

2. Datos en redes sociales

a. Twitter

b. Linkedin

c. Facebook

d. Instagram

e. Otras redes sociales

3. Análisis de datos de redes sociales

a. Análisis estadístico

b. Análisis de redes

c. Análisis de sentimiento

d. Aplicación de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo

4. Proyecto final

Fechas y horarios

El curso se impartirá de forma online, con las siguientes sesiones:

5 sesiones teóricas de dos horas en las que se expondrán los contenidos del curso:

Fechas: Fechas: del 25 al 29 de mayo de 2020

Horario: de 16:30 a 18:30

Tutoría de grupal de 1h para resolver dudas

Trabajo personal: se estima una carga de trabajo personal de 5h.

Duración estimada del curso: 16 horas

Profesores

Javier Becerra

José Antonio Fontaneda

Inscripciones

El curso es gratuito, financiado por el Gobierno de La Rioja. La inscripción no garantiza la obtención de plaza en el curso, en caso de tener más inscripciones que plazas se hará una selección de los alumnos. Los alumnos deberán confirmar su asistencia una vez seleccionados.

InscripciónEste enlace se abrirá en una ventana nueva