9 de noviembre de 2018

Los GDG DevFest son eventos a gran escala dirigidos por la comunidad y para la comunidad que se celebran anualmente por todo el mundo. No hay dos DevFest iguales, todos están alimentados por la creencia de que cuando los desarrolladores se reúnen para intercambiar ideas, cosas increíbles pueden suceder. ¿Te vienes?.

Fecha: 9 de noviembre de 2018

Inscripción

Más información en la página del eventoEste enlace se abrirá en una ventana nueva

Agenda definitiva

Viernes sesión única de mañana.

Observación: Hemos adelantado la hora de comienzo del evento, será a las 8:50 con las acreditaciones.

08:50 - 9:00 Acreditaciones.

Te esperamos en esta jornada de la mañana del viernes, se puntual, ten a mano el código de acceso facilitado para el entrar en las instalaciones y si tienes algún problema no dudes en preguntar te ayudaremos lo antes posible. No te retrases, utiliza el tiempo para establecer contacto con los asistentes y no telimites a ser un mero espectador, participa.

09:00 - 09:15 Introducción y presentación de la agenda de la jornada.

Después del saludo te daremos una introducción rápida al mundo de la Inteligencia Artificial de la mano de Google.

09:15 - 10:00 Track: "Mi vida por Aiur: investigando con machine learning en Starcraft 2".

Gema Parreño PiquerasEste enlace se abrirá en una ventana nueva - Data Scientist en BBVA Innovation&Technology.

Resumen ponencia: Gema Parreño Piqueras nos hablara de su experiencia con Machine Learning en el proyecto Starcraft 2.

10:00 - 10:45 Track: "What's new in Firebase".

Todd Burner - Developer Advocate at Google.

Abstract: Todd will explore new features of firebase enabling better exploration of data, more cross product functionality, and ml kit.

10:45 - 11:00 Descanso café.

Nos toca un paréntesis utiliza el tiempo para establecer contacto con los asistentes, toma fuerzas que sólo tenemos la mitad de la jornada, pregunta dialoga, si estas en este evento eres mas que es que te interesa establecer relaciones con personas con tu , este es tu momento.

11:00 - 11:45 Track: "Kotlin para androides".

Jorge Juan Barroso Carmona - Cofounder & Android Expert at Karumi.

Resumen ponencia: Llevamos ya más de un año con Kotlin como lenguaje oficial para Android, y en el camino hemos aprendido mucho sobre como hacer las cosas mejor. En esta charla veremos como cambia nuestro código y exprimiremos la potencia del lenguaje, explicando propiedades que van a hacer nuestra vida más sencilla.

11:45 - 12:30 Track: "Reinforcement Learning: Aprendiendo de nuestras acciones".

Moisés Martínez - PhD in Artificial Intelligence and Robotics, Postdoctoral Researcher at KLC.

Resumen ponencia: En esta charla vamos a introducir el concepto de Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) que intenta imitar el ""modelo de aprendizaje de los seres vivos"". Este paradigma de aprendizaje se diferencia del resto de paradigmas en el uso de acciones y estados en vez de ejemplos y clases.

12:30 - 13:10 Track: "La Inteligencia Artificial en los videojuegos".

Vanessa Galcera Reales - IT Consultant.

Resumen ponencia: Vanessa Galcera Reales nos hablara de la importancia que tiene la Inteligencia Artificial en los videojuegos.

13:10 - 13:50 Track: "La IA ha llegado aquí para quedarse".

Tomas Gonzalez Sanchez -Sm4rt Cities

Resumen ponencia: Vivimos en una era de cambios tecnológicos Uno de los campos con más innovación tecnológica és el campo de la inteligencia artificial. Hoy en día empezamos a experimentar servicios de interacción por voz, algoritmos de inteligencia artificial para la ayuda a la decisión en empresas que van mucho más allá del Business Intelligence (BI), o los servicios de visión artificial basados en redes neuronales. En esta charla veremos cómo aplicar algunos de las técnicas o servicios de IA en el cloud para ayudarnos en problemas reales.

13:50 - 14:30 Track: "Improving airlines boarding procedure through deep learning".

David Diaz Piquero -Data Scientist

Resumen ponencia: La idea de la charla es contar un algoritmo de detección de maletas para vídeo basado en redes neuronales con el objetivo de mejorar los retrasos en el embarque en los aeropuertos, quisiéremos contar desde como funciona el algoritmo a alto nivel (Prometo no poner ecuaciones), hasta el despliegue en Cloud a través de un dispositivo edge.

14:30 - 14:35 Clausura