Del 16 diciembre al 19 diciembre de 2024

Dirigido a

Los alumnos que hicieron el curso de Análisis de datos en la industria para la toma de decisiones con Power BI

Objetivos del curso

Dominio de Power BI Desktop y Servicios

  • Aprender a utilizar las funcionalidades clave de Power BI Desktop para crear informes y dashboards interactivos.
  • Conocer las capacidades del servicio en la nube de Power BI para compartir y colaborar en informes.

Introducción y Aplicación de DAX (Data Analysis Expressions)

  • Comprender la sintaxis y fundamentos del lenguaje DAX para realizar cálculos avanzados y crear medidas personalizadas.
  • Aplicar funciones de agregación, filtrado y manipulación de datos en DAX para análisis complejos.

Exploración del Lenguaje M y Transformación de Datos

  • Conocer el lenguaje M utilizado en el editor de consultas para transformar, limpiar y preparar datos.
  • Diseñar flujos de trabajo automatizados para la ingesta y modelado de datos con M.

Visualización de Datos Avanzada

  • Diseñar informes con gráficos personalizados y visualizaciones avanzadas para destacar tendencias y patrones.
  • Utilizar temas, personalización de gráficos y storytelling visual para comunicar insights de manera efectiva.

Herramientas Analíticas y Modelado de Datos

  • Construir modelos de datos robustos que soporten análisis multidimensionales y relaciones entre tablas.
  • Usar herramientas analíticas de Power BI como análisis de predicción, clustering y segmentación.

Implementación de Seguridad y Gobernanza

  • Configurar niveles de acceso y seguridad a nivel de fila (RLS) para proteger datos confidenciales.
  • Establecer políticas de gobernanza de datos y mejores prácticas para la colaboración en equipos.

Temario

1-. DAX;
• Concepto de contexto.
- Contexto de filtro.
- Contexto de fila.
• Transición de contexto.
• Modificación del contexto.
• Funciones iterativas.
• Funciones de inteligencia de tiempo.
• Funciones de agregación.
• Ejemplos de aplicación de DAX.
2-. El lenguaje M;
• Estructura del lenguaje M.
• El editor avanzado.
• Ejemplos de aplicación del lenguaje M.
• Columnas personalizadas.
• Funciones M.
3-. Visualización avanzada;
• Usabilidad.
• Buenas prácticas de diseño.
4-. Herramientas analíticas;
• Herramientas de análisis predictivo.
• Objetos visuales de IA.
• Conectores y objetos de script.
• AutoML.
5-. Tipos de conexión a datos;
6-. Gobernanza del dato;
7-. Seguridad;
• Seguridad a nivel de fila (RLS).
• Seguridad a nivel de objeto (OLS).
• Seguridad a nivel de página.
• Seguridad activa.

Fechas y horarios

Fechas: del 16 al 19 de diciembre de 2024

Horario: de 16:30 a 19:30

Horas:12

Metodología

Curso online síncrono por vídeoconferencia

Inscripciones

El curso es gratuito, financiado por el Gobierno de La Rioja. La inscripción no garantiza la obtención de plaza en el curso, en caso de tener más inscripciones que plazas se hará una selección de los alumnos. Los alumnos deberán confirmar su asistencia una vez seleccionados.

InscripciónEste enlace se abrirá en una ventana nueva