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Objetivos

Diseñar, construir y explotar un prototipo sencillo de sistema de información a partir de los fundamentos de Data Management, disciplina dentro del contexto del Business Intelligence.

Requisitos del alumno

• Título de Grado Superior de Formación Profesional o equivalente.
• El aspirante al curso debe poseer un nivel de competencias digitales avanzadas.
• Conocimientos de inglés, nivel B1.
• Cuando el aspirante al curso no posea el nivel académico indicado demostrará conocimientos suficientes a través de una prueba de acceso.

Contenido

1. Data Management

1.1. Un mundo data-driven: Data y su impacto en la sociedad

1.2. Data at-Scale: From Business Intelligence, to Big Data and Advanced Analytics

1.3. Uses Cases: aplicaciones en el ámbito empresarial

1.4. The Big Acelerator: Cloud computing

1.5. Un Nuevo paradigma: Schema-Less

2. Business Intelligence (BI)

2.1. Fundamentos de Inteligencia de Negocio

2.1.1 Sistemas transaccionales y sistemas informacionales

2.1.2 Componentes de un sistema completo de BI

2.1.2.1 Procesos de extracción y transformación (ETL)

2.1.2.2 Creación del almacén de datos

2.1.2.3 Análisis multidimensional.

2.1.3 Introducción a Bussiness Analytics

2.2 Conceptos de Inteligencia de Negocio

2.2.1 Business Intelligence

2.2.2 OLAP (proceso analítico en línea) como técnica para consultar grandes volúmenes de datos

2.2.3 Cubos

2.2.4 Data Mining

2.2.5 Data Warehouse

2.2.6 Data Mart

2.2.7 KPI (Indicadores clave de rendimiento)

2.2.8 Dashboards

2.2.9 Modelado dimensional

2.3 Diseño, Construcción y Explotación del DWH (Data Warehouse)

2.3.1 Presentación conceptual de la arquitectura de almacenamiento de un sistema de BI para Data Warehousing. Pautas para la construcción de este tipo de sistemas.

2.3.1.1 Arquitectura general de soluciones de BI

2.3.1.2 Identificación de fuentes de datos.

2.3.1.3 Diseño de modelo de solución

2.3.1.4 Diseño de rutinas ETL

2.3.1.5 Diseño de Data Warehouse y Datamart

2.3.1.6 Diseño de cubos

2.3.1.7 Elección de herramientas para llevar el diseño a la práctica

2.3.1.8 Introducción a los diferentes módulos de la herramienta

2.3.1.9 Construcción de DW

2.3.1.10 Implementación de rutinas de ETL

2.3.1.11 Implementación de cubos OLAP

2.3.2 Práctica de creación de un almacén de datos que ofrezca soporte en la toma de decisiones de la organización.

Fechas y horarios

Fechas: Del 24 de octubre al 20 de noviembre de 2018

Horario: De Lunes a viernes de 16:30 a 21:30 h

Horas: 90 horas

Lugar de impartición

Centro de Referencia Nacional en Sistemas Informáticos y Telemática (Think Tic)

Avda Zaragoza 21

26003 - Logroño

Coordinador: Elena Jiménez Díaz

Teléfono: 941 291935

E-mail: informacion.thinktic@larioja.org

Inscripciones

Inscripción