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¿Que es el Machine Learning?

El "Machine Learning", o Aprendizaje Automático, no es un concepto nuevo. El término fue acuñado por Arthur Samuel en 1959 para describir la habilidad de los ordenadores para aprender sin ser explícitamente programados para ello. Pero ha sido en estos últimos años cuando se ha disparado su uso y los servicios que aparecen entorno a él. ¿Te vienes?.

Inscripción

Agenda

[09:00] Acreditaciones

Track 0: [09:15] Introducción y presentación de la agenda de la jornada

Te contaremos como va a ir la jornada, y presentaremos el evento: Machine Learning 2017.

Track 1: [10:00] TensorFlow for Android.

TensorFlow sigue con paso firme y no solo se queda en la nube si no que llega a nuestros dispositivos. En esta charla veremos como usar la librería, como afecta a nuestro teléfono y que limitaciones tiene en este nuevo entorno.

El matching intelligence está ahora en tu mano!

Track 2: [10:45] Machine Learning, Big Data, Deep Learning, …

¿por qué cada día se oyen más estos términos? y de hecho ¿qué significan?

El aprendizaje automático (Machine Learning) es un área de muy rápido crecimiento y gran actualidad. Es la piedra fundamental de los motores de búsqueda, los filtros colaborativos usados para recomendación personalizada, la traducción automática, el reconocimiento de voz y de imágenes, etc.

Track Data: [11:30] Coffe Time show

Aprovecha the coffe time, para conectar con los demas en el espacio del TinckTic

Track 4: [11:45] Universidad de La Rioja Visión Artificial

En esta participación se comentarán las técnicas de visión por computador y aprendizaje automático aplicadas por el grupo de informática de la Universidad de La Rioja a distintos problemas bioinformáticos. Entre dichos problemas se incluyen la detección y localización de neuronas, el estudio de antibiogramas, o el uso de hongos para decolorar tintes.

Track 5: [12:30] Avances en visión artificial gracias al Deep Learning

En los últimos años se han realizado grandes avances en aplicaciones de visión artificial gracias al aprendizaje profundo (deep learning) y las redes neuronales de convolución. En la charla podremos comprobar la evolución de las técnicas de aprendizaje automático aplicadas a la visión artificial hasta llegar al estado de la técnica actual.

Track 6: [13:00] Bonus track

Charla coloquio sobre visión artificial con ML

Ponentes

	Organizador del Google Developer Group De La Rioja en su jornada laboral, intrépido tecnólogo aventurero en su tiempo libre. Coorganizador de este evento, seguro que encontramos un tema tecnológico que os guste. Mario Ezquerro GDG La Rioja
	Trabajó en Tuenti entre 2009 a 2013 siendo en su última etapa tech lead del equipo de Android. Ha participado en varios proyectos móviles de la compañía como j2me, Blackberry y Android. Antes de Tuenti trabajó en varias empresas desarrollando juegos para dispositivos móviles y juegos multiplayer. Jorge j.Barroso Karumi
	Profesor del Departamento de Matemáticas y Computación de la Universidad de La Rioja donde, entre otras, imparto la asignatura de Inteligencia Artificial. Mi investigación actual se centra en el desarrollo de software libre utilizando técnicas de visión por computador y aprendizaje automático para resolver problemas relacionados con la bioinformática. Jónathan Heras Vicente. Universidad de La Rioja
	Doctor Ingeniero de Telecomunicación Javier ejerce de Director Técnico de PANOimagen, empresa que cofundó en 2014. Javier compagina su actividad en PANOimagen con la impartición de cursos de formación especializada en programación científico-técnica. Javier Becerra Elcinto Panoimagen

Organizadores & Sponsors