Del 2 diciembre al 13 diciembre de 2019

El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) está revolucionando el mundo de la inteligencia artificial, logrando resultados que hasta hace pocos años parecían inalcanzables. En el curso descubriremos cuáles son los desarrollos que han permitido esa evolución, combinando la presentación de distintos algoritmos desde un punto de vista teórico con su aplicación práctica en Python utilizando las bibliotecas TensorFlow y Keras.

En el curso se presentarán las bases de las distintas arquitecturas en diferentes dominios de aplicación (redes de convolución para tratamiento de imagen, redes recurrentes para procesado de texto, etc.), junto con desarrollos más recientes como las redes neuronales basadas en ecuaciones diferenciales o segmentación semántica y segmentación de instancias.

Finalmente se presentarán las características principales de varios frameworks de desarrollo emergentes como alternativa al uso de TensorFlow/Keras (PyTorch, Sonnet, Apache mxnet).

Perfil del alumno

Dada la transversalidad de las técnicas de minería de datos el curso está abierto a alumnos provenientes de prácticamente cualquier disciplina científico-técnica con conocimientos básicos de programación.

Es conveniente contar con conocimientos previos de lenguaje Python (o algún lenguaje similar: Octave/Matlab, R, C#...). Aunque en la primera sesión del curso se llevará a cabo un repaso de Python para aplicaciones científicas, se recomienda haber seguido los cursos del itinerario de Inteligencia Artificial del ThinkTIC. Si no se dispone de conocimientos previos, se recomienda realizar previamente el tutorial https://github.com/mgaitan/curso-python-cientificoEste enlace se abrirá en una ventana nueva.

Contenido

    • Introducción al Aprendizaje Profundo (1h)
    • Introducción a la programación científica con Python
    • Redes neuronales profundas
    • Redes neuronales prealimentadas
    • Redes neuronales de convolución
    • Redes neuronales recurrentes
    • Mapas auto-organizativos
    • Redes generativas antagónicas

Fechas y horarios

Fechas. del 2 al 13 de diciembre de 2019

Horario: de lunes a viernes de 16:30 a 21:00

Horas: 36

Imparte

Javier Becerra

Lugar de impartición

Centro Tecnológico de La Rioja

Avda. Zaragoza 21

Logroño

Inscripciones

El curso es gratuito, financiado por el Gobierno de La Rioja. La inscripción no garantiza la obtención de plaza en el curso, en caso de tener más inscripciones que plazas se hará una selección de los alumnos. Los alumnos deberán confirmar su asistencia una vez seleccionados.

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